科技日报北京1月14日电 （记者张梦然）哥伦比亚年夜学瓦格洛斯表里科医学院团队开辟了一种翻新的人工智能（AI）模子——通用表白转换器（GET），该模子可能准确猜测人类细胞内的基因运动，为懂得细胞外部任务机制供给了全新视角。这项冲破性结果可辅助迷信家从前所未有的方法，摸索从癌症到遗传疾病等一系列安康成绩，推进医学研讨向前迈进一年夜步。相干论文宣布在最新一期《天然》杂志上。    传统生物学方式善于描写细胞的任务道理，以及它们怎样呼应外界变更，但缺少对细胞行动及其对变更（比方致癌渐变）反映的猜测才能。比拟之下，GET模子可能正确猜测细胞运动，这标记着生物学从一个重要依附描写性剖析的范畴，改变为能够猜测并调控细胞行动背地体系的迷信。    此次，团队应用AI猜测特定细胞内活泼的基因，这类信息对断定细胞身份及功效至关主要。他们应用来自畸形人体构造的数百万个细胞的基因表白数据练习了一个呆板进修模子，这些数据不只包含基因组序列，也涵盖了有关基因组哪些局部是可拜访跟表白的信息。    GET模子的团体思绪与ChatGPT等年夜型言语模子相仿：经由过程练习数据辨认基本规矩（如言语语法），而后将这些规矩利用于新场景。经由数据练习后，GET模子变得充足精准，能够猜测不曾见过的细胞范例中的基因表白形式，而且成果与试验数据高度分歧。    别的，团队还应用GET模子提醒了抱病细胞中暗藏的生物机制。在一个详细案例中，针对一种遗传性儿童白血病的研讨表现，AI胜利猜测了某些渐变会损坏决议白血病细胞运气的两种转录因子之间的互动，试验证明了AI的猜测。这加强了人们对这种疾病驱念头制的懂得。    这项研讨不只为摸索多种疾病病理开拓了新道路，也为发明新的医治靶点供给了可能。当初，迷信家能够经由过程向盘算机模子输入新发明的渐变，来懂得跟猜测这些渐变对细胞的详细影响。